Metode Penilaian Aliran Klik Yang Sesuai Dengan Memprediksi Gaya Belajar Siswa

AISYA BRILIANTI RIZKY Metode penelitian aliran klik yang sesuai dengan memprediksi gaya belajar siswa  ABSTRAK Pembelajaran adaptif Pembelajaran mesin Klasifikasi Gaya belajar    Pembelajaran adaptif, yang bertujuan untuk memberikan setiap pembelajar pengalaman belajar yang menarik dan efektif, merupakan salah satu metode untuk menawarkan pendidikan yang dimodifikasi. Pembelajaran adaptif berupaya mempertimbangkan karakteristik unik siswa dengan mempersonalisasi materi kursus pembelajaran dan prosedur evaluasi. Untuk menentukan strategi pembelajaran yang disukai siswa, pertama-tama kami memastikan atribut mereka dengan memanfaatkan gaya belajar VAK. Dalam studi ini, kami mengembangkan model terintegrasi untuk mengklasifikasikan pembelajar berdasarkan klik aktivitas pembelajaran mereka dengan menggabungkan algoritma pembelajaran mesin seperti K-Nearest Neighbor (KNN), random forest (RF), dan support vector machine (SVM) dan regresi logistik (LR) dengan asosiasi semantik, y...